AI Developer (m/w/d)
Metanoia IT Solutions GmbH · vía arbeitnow · Semi-senior
⛔ No aplica desde Argentina
El aviso exige residencia y presencia física en Hamburg (Alemania); la descripción no menciona contratación remota internacional explícita, solo 'Remote Arbeit' como beneficio interno, pero el ubicación declarada es Hamburgo con requisito d
✦ Resumen en castellano
Metanoia IT Solutions busca un AI Developer para construir features basadas en LLMs de punta a punta: desde el prompt hasta lo que ve el usuario. El rol implica responsabilidad completa en pipelines multi-LLM, evaluación de outputs en producción, trazabilidad de sistemas LLM y diseño de workflows con agentes controllados por humanos. Piden experiencia real con orquestación de LLMs, capacidad de prototipado rápido e iteración, y disposición a deployar el propio trabajo. Ofrecen remoto, colaboración directa con fundadores, ambiente nativo-AI y flatas jerarquías; requieren alemán fluido.
Aviso original en arbeitnow
Metanoia IT entwickelt Software und skalierbare SaaS-Lösungen für eine ausgewählte Zahl etablierter Stammkunden – SaaS- und Mittelstandsfirmen mit eigener Software, Ausgründungen und eigenen Projekten. Wir arbeiten AI-nativ und bringen KI genau dort ins Produkt, wo sie echten Mehrwert schafft. Aufgaben Du verantwortest LLM-basierte Features von Anfang bis Ende – vom Prompt bis zu dem, was am Ende beim Nutzer ankommt – und es ist dir nicht egal, ob der Output am Ende wirklich taugt. Du bringst Ideen schnell in einen funktionierenden Zustand, statt auf die perfekte Spezifikation zu warten, und bleibst dran, bis sie auch in Produktion halten. Du baust produktnahe Features über den gesamten Stack – mit klarer Tendenz zum Ausliefern und Iterieren statt zum ewigen Feinschliff. Du arbeitest an unserer Multi-LLM-Pipeline und triffst bewusste Entscheidungen bei Modellwahl, Kosten und Latenz. Du baust Eval-Loops gegen echten Output: Baseline definieren, iterieren und belegen können, was sich messbar verbessert hat. Du verantwortest die Nachvollziehbarkeit unserer LLM-Systeme – Tracing pro Schritt und Prompt-Provenance – sodass sich ein schlechter Output bis zu dem Call zurückverfolgen lässt, der ihn erzeugt hat. Du entwirfst Human-in-the-Loop-Agent-Workflows: Agenten schlagen vor, der Mensch entscheidet. Nichts geht autonom live. Du prototypst schnell, härtest danach ab…
Ver y postularte en arbeitnow →La descripción completa y la postulación viven en la fuente. Nuestro valor está en el análisis de arriba.